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AI 모델 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나는 정확하고 정제된 학습 데이터입니다.
이러한 데이터를 만들기 위해 반드시 필요한 과정이 바로 데이터 라벨링이죠. 하지만 프로젝트를 준비하거나 외주를 맡기려 할 때, “라벨링 단가는 도대체 얼마가 적정할까?” 라는 질문이 항상 따릅니다. 작업 유형별 라벨링 단가 범위와 단가가 결정되는 기준, 인건비 구조, 정부 과제 사례까지 실무에서 바로 참고할 수 있도록 정리해 보았으니 글을 끝까지 읽으시면 많은 도움이 되실 겁니다.
목차
AI 라벨링 단가란?
데이터 라벨링 단가란, 텍스트/이미지/영상/음성 등의 원시 데이터에 정답(Annotation)을 붙이는 작업 1건당 지불되는 비용입니다.
단가는 작업 난이도, 분류 기준 수, 자동화 여부, 품질 검수 여부에 따라 달라지며, 클라우드소싱, 전문 라벨러, 외주 기업 계약 등에 따라 차이가 큽니다.
작업 유형별 평균 단가 범위 (2025년 기준)
작업 유형 | 단가 범위 (1건 기준) | 설명 |
---|---|---|
텍스트 분류 | 10~50원 | 감성 분석, 주제 분류 등 (간단) |
문장 추출/요약 | 50~150원 | 기사 요약, 키워드 태깅 등 |
OCR 라벨링 | 80~200원 | 문서 이미지 내 텍스트 좌표 라벨링 |
이미지 분류 | 20~100원 | 고양이/강아지 등 태그 부여 |
바운딩 박스(2D) | 100~300원 | 사물 객체를 박스로 지정 |
세그멘테이션 | 500~2,000원 | 픽셀 단위 분할 (난이도 높음) |
영상 프레임 라벨링 | 1,000~5,000원 | 자동차, 보행자 추적 등 프레임별 라벨 |
음성 텍스트화(STT) | 30초 기준 200~600원 | 오디오 파일을 텍스트로 변환 |
※ 실제 프로젝트에 따라 단가는 ±30~50% 변동될 수 있습니다.
단가 책정 시 고려 요소
- ✔ 데이터 양 및 라벨 수
- ✔ 라벨링 기준의 명확성 (클래스 수, 기준 복잡도)
- ✔ 검수 및 피드백 포함 여부
- ✔ 플랫폼 제공 여부 (ex. 크라우드소싱 도구)
- ✔ 납기일, 검수 회차 수
고급 라벨링의 경우, 1차 작업자 + 2차 검수자 + 관리자로 3단계 품질 관리를 진행하기도 합니다.
정부 데이터 사업 단가 참고 (예시)
AI 바우처, 데이터댐 등 정부 과제의 평균 단가는 다음과 같습니다:
- ✔ 텍스트 라벨링: 30~100원
- ✔ 이미지 객체 바운딩: 150~500원
- ✔ 비정형 문서 OCR: 200~800원
- ✔ 3D 포인트 클라우드: 3,000~10,000원
※ 예산 책정 시 건수 × 단가 + 검수비 + 플랫폼 수수료 포함 계산 필요
클라우드소싱 vs 전문 기업 비교
구분 | 클라우드소싱 | 전문 라벨링 기업 |
---|---|---|
비용 | 저렴 (10~50원) | 중간~고가 (100원 이상) |
품질 | 작업자 숙련도 차이 있음 | 품질 검수 체계 확립 |
속도 | 대량 작업 빠름 | 복잡한 작업에 적합 |
❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. 작업자가 많으면 단가가 더 낮아지나요?
A. 일반적인 텍스트/이미지 작업은 작업자 수 증가로 단가를 낮출 수 있지만, 복잡한 작업은 숙련도와 품질 유지가 더 중요합니다.
Q2. 라벨링 단가는 어디서 협의하나요?
A. 데이터 라벨링 전문 기업 또는 크라우드소싱 플랫폼에서 견적 요청 방식으로 진행됩니다.
Q3. 단가 외에 추가 비용이 있나요?
A. 예, 검수 인건비, 프로젝트 관리비, 플랫폼 수수료 등이 포함될 수 있습니다.
📞 데이터라벨러 되는 방법
데이터 라벨링은 인공지능(AI) 애플리케이션 개발을 위한 데이터 분류 및 어노테이션 작업을 의미합니다.
머신러닝 모델이 인간처럼 판단하고 행동하기 위해서는 정확한 학습 데이터가 필수적이며, 이 학습 데이터를 기계가 이해할 수 있도록 구조화하는 과정이 바로 라벨링입니다. 이런 라벨링을 진행하는 사람을 데이터라벨러라고 하는데요, 무료로 강의를 진행하는 곳이 있어 소개시켜 드리려고 합니다.
데이터라벨링 무료 강의 (한국지식교육협회)
AI 학습 데이터를 구축할 때 라벨링 품질과 단가는 성능에 직결되는 핵심 요소입니다.
단순히 저렴한 단가만 볼 것이 아니라, 품질 관리, 검수 체계, 납기 일정까지 종합적으로 고려해 프로젝트에 맞는 최적의 방식과 파트너를 선택하세요. 전문적인 데이터 라벨링이 필요하다면 지금 바로 상담을 받아보세요.
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