AI 모델 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나는 정확하고 정제된 학습 데이터입니다.이러한 데이터를 만들기 위해 반드시 필요한 과정이 바로 데이터 라벨링이죠. 하지만 프로젝트를 준비하거나 외주를 맡기려 할 때, “라벨링 단가는 도대체 얼마가 적정할까?” 라는 질문이 항상 따릅니다. 작업 유형별 라벨링 단가 범위와 단가가 결정되는 기준, 인건비 구조, 정부 과제 사례까지 실무에서 바로 참고할 수 있도록 정리해 보았으니 글을 끝까지 읽으시면 많은 도움이 되실 겁니다.   목차  AI 라벨링 단가란?데이터 라벨링 단가란, 텍스트/이미지/영상/음성 등의 원시 데이터에 정답(Annotation)을 붙이는 작업 1건당 지불되는 비용입니다.단가는 작업 난이도, 분류 기준 수, 자동화 여부, 품질 검수 여부에 따라 달라..